TIOBE 编程语言排行榜到底靠不靠谱？我向大家推荐另一个榜单。
不知道从什么时候开始，很多公号喜欢拿 TIOBE 编程语言排行榜说事儿。这个榜上某个语言上升一个名词下降一个名次的都要被大书特书。
最典型的例子是对 Python 语言的吹捧，Python语言在最近几年的火热是众所周知的事情，不需要什么排行榜，大家都看在眼里。现在 Python 在这个排行榜是什么趋势呢？2019年6月最新的 TIOBE 编程语言排行榜是这样的：
Python 名列第三名。
所以，Python 连小学生都要学习了，大家快来学习啊。
在这里，我没有黑 Python 的意思，大家都学习 Python，掌握这么一个脚本语言，如果运用得到，在很多场景，都能大大提高工作效率，是个挺好的事情。我本人也很喜欢 Python 语言。（但绝不是铁粉）
但关键在于这个逻辑。如果在 TIOBE 排行榜上排名靠前，就意味着大家都要重视，意味着是趋势的话。那么显然，小学生都应该学习 Java，因为 Java 是第一名。
除了 Java，其次应该学习的，就是 C 语言了，因为 C 语言是第二名。不仅如此，从 Ratings 上看（大家可以理解成是投票数），这两个语言都和 Python 不在一个量级上。
仔细观察，这个排行榜还有很多“奇怪”的地方，比如大火的 JS 语言，竟然输给 C++, C# 和 Visual Basic.NET。大家可以随便在一个群里做个小调研，看看是 JS 应用广泛，掌握的同学多，还是 C++, C# 和 Visual Basic.NET 更流行。这显然是违背现实的。
所以，TIOBE 编程语言排行榜到底靠不靠谱？
一个排行榜靠不靠谱，这是一个伪命题。像我在《如何把技术做深？可能，这是一个错误的问题》中所说的，很多问题的核心，是对问题的定义。换句话说，什么是“靠谱”，不同的人，理解不同。
看待一个排行榜，关键就是这个排行榜的依据是什么。如果这个排行榜的依据契合你的需求，他就靠谱，否则，就不靠谱。
那么 TIOBE 编程语言排行榜的依据是什么？按照 TIOBE 官方的说法：
Popular search engines such as Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube and Baidu are used to calculate the ratings.
翻译：使用主流的搜索引擎，比如谷歌，必应，雅虎，维基百科，亚马逊，YouTube，百度等，来计算排行权重。
换句话说，TIOBE 使用搜索引擎上的数据作为排名的依据。一个语言在TIOBE上排名越高，代表着你能在搜索引擎上寻找到更多关于这个语言的文字或者讨论。
这样一来，是不是觉得 C 语言名列第二就合理了？毕竟，C 语言有着那么久的历史，曾在整整一个时代，是所有程序员的入门语言。即使今天，在我国，大多数院校计算机专业的学习，第一门语言也是 C 语言。
根据这个排名依据，TIOBE 确实能一定程度反应一个语言的流行度。但其实不能反映一个语言“当下”的流行度。因为历史在互联网世界里留下的印记，在 TIOBE 的这个指标计算方式中，会冲击真正的流行和趋势。所以，在 TIOBE 排行榜中，经常会看到一些老古董名列前茅，但一些明明是趋势，具有相当的发展前景的语言，却名落孙山。
如果不去看 TIOBE 编程语言排行榜，要如何选择学习的语言？
对此，我的建议永远是：不要选择语言，而去选择领域。换句话说，大家完全没必要去比较不同的语言的好坏，至少在新手阶段是这样的。大家应该去思考，自己想解决什么样的问题。
比如你觉得移动开发很酷，能做出有意思的App，那么进而去权衡想做 Android 开发还是 iOS 开发，当你做好这个决定好以后，你主力要学习的语言基本上就已经选择好了。语言只是工具，服务于你想要达到的目的。
通常情况下，我们很难看到一个人的头衔是某个语言专家，比如 Python 语言专家，或者 Swift 语言专家。我们只能看见机器学习专家，或者 iOS 专家，就是这个原因。领域比语言重要太多，甚至可以说，在领域面前，语言不值一提。
更何况，通常，成为某个领域专家，解决这个领域越来越多的问题的过程中，都是要使用多种语言的。这里的本质，也是因为不同的语言适合的场景不同。遇到某个场景的问题，就去用最适合的语言去解决相应的问题。再次强调，语言只是工具而已，但一名技术人员真正的价值，在于解决了什么问题，而不是掌握了什么语言。
当然，有一些领域，包含多种语言解决方案，比如都是做后端，Java 可以，C# 可以，C++ 可以，PHP 可以，Python 可以，JS 也可以。此时，是不是应该选择语言了呢？
我的答案也不是。此时，应该去选择框架，语言依然是第二位。
这里，最典型的其实就是 Python 语言。Python语言可以用来做后端，但 Python 语言的火热，更多的是在大数据，人工智能领域的应用。如果仅仅是因为 Python 火，而选择使用 Python 做后端，这个决策很有可能是不明智的。
依然是，我没有说不应该选择 Python 做后端，我想强调的是，不应该因为 Python 语言火，而选择使用 Python 做后端。这个因果关系是错误的，因此可能导致以后看来，你的决策是错误的。Python 语言火的背后，有很多和后端这个领域完全没有关系的因素。
所以，TOIBE 编程语言排行榜这个事儿，看看就好了。是个消遣，跟富豪排行榜似的。
对于决策参考，真要看排行榜，我从来不推荐 TOIBE 的编程语言排行榜。我向大家推荐 Stackoverflow 每年基于全球开发者统计得到的报告。Stackoverflow 2019 年的报告，可以在这篇推文点击“阅读原文”获得。
为什么推荐 Stackoverflow 的报告？首先是因为这份报告每年是重新统计的，所以不会出现之前我说的互联网上的历史数据淹没趋势的现象。
其次，这份调查统计是 Stackoverflow 这个近乎是全球最大的开发者问答社群，基于其真实开发者用户获得的数据。更能体现开发者的“意志”，而不会被非专业开发人员的想法所“绑架”。显然，对于具体技术的感觉，开发者自身更靠谱。
比如，对于编程语言，Stackoverflow 2019 年的报告，评选出的最普遍使用的语言是这样的。是不是觉得合理很多？
另外，还记得我上面说的，首选框架，而非语言吗？Stackoverflow 的调查也对框架进行了排名。
比如，对于 Web 端的框架，排名是这样的（从2019年开始，这个调查对 Web 框架单独列榜）：
其他框架的排名是这样的：
对于 Stackoverflow 的调查，我最喜欢的一点，是包含一个，大家今年最喜欢的语言（或者框架）是什么？最想学习的语言（或者框架）是什么？认为正在死亡的语言（或者框架）是什么？在我看来，这个榜单，才更能说明趋势。
比如，今年，大家认为正在死亡的语言是这样的：
大家可以看到，在 TOIBE 编程语言排行榜上很多名列前茅的语言，在这份“正在死亡的语言”榜单上也名列前茅，是不是很有意思？
那么大家此时都喜欢的，看好的语言，是什么样子的呢？是这样的：
嗯。。。不同背景的同学们应该能从中看出不同的东西：）
框架方面也是如此。比如，大家认为正在死亡的 Web 框架是怎样的呢？是这样的：
大家注意，在上面 Web 框架排名中，jQuery名列第一，但它同时在“正在死亡”的排行榜，名列第二。再次告诉了我们，流行的，不代表趋势。
Web 框架方面，最受大家喜欢的框架是什么样子的呢？是这样的：
当然了，所有的排行榜，都只是某一个角度的参考。面对这些参考，大家要怎么行动，是另外的事情了。
新的一周，大家加油！
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点击阅读原文，查看今年 Stackoverflow 的技术报告：）